人工智能在國(guó)內(nèi)外迅速升溫，這一次升溫和前幾次的升溫不一樣，它不是學(xué)術(shù)界發(fā)起的，而是產(chǎn)業(yè)界發(fā)動(dòng)的。這個(gè)升溫過(guò)程在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可能會(huì)稍微慢一點(diǎn)，但每年我們都可以看到很多樣板工程。專家初步估計(jì)，到2025年，農(nóng)業(yè)的人工智能潛在市場(chǎng)總額約為200億美元。

　　最明顯的是，近兩年水產(chǎn)界談?wù)撟疃嗟脑掝}是工廠化養(yǎng)殖，是設(shè)施化養(yǎng)殖，是轉(zhuǎn)型升級(jí)。現(xiàn)在，無(wú)論是工廠化養(yǎng)殖還是更高級(jí)的循環(huán)水養(yǎng)殖，都只是轉(zhuǎn)型升級(jí)的初級(jí)階段，人工智能才是終極目標(biāo)，歸根結(jié)底就是要解放勞動(dòng)力。水產(chǎn)作為重體力工種，在這個(gè)背景下，無(wú)論是外塘養(yǎng)殖、室內(nèi)養(yǎng)殖還是循環(huán)水養(yǎng)殖，未來(lái)都繞不開(kāi)人工智能這個(gè)方向。

　　智能水產(chǎn)，或者稱之為水產(chǎn)4.0時(shí)代，是指在相對(duì)可控的環(huán)境條件下，采用工業(yè)化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)集約高效可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代超前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，就是水產(chǎn)先進(jìn)設(shè)施與陸地相配套、具有高度的技術(shù)規(guī)范和高效益的集約化規(guī)模經(jīng)營(yíng)的生產(chǎn)方式。

　　可以想象一下，未來(lái)的智能水產(chǎn)是這樣的：通過(guò)實(shí)時(shí)采集溫室內(nèi)溫度、水溫、溶解氧、亞硝酸鹽、氨氮、光照環(huán)境參數(shù)，自動(dòng)開(kāi)啟或者關(guān)閉指定設(shè)備。可以根據(jù)用戶需求，隨時(shí)進(jìn)行處理，為設(shè)施農(nóng)業(yè)綜合生態(tài)信息自動(dòng)監(jiān)測(cè)、對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)控制和智能化管理提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)模塊采集溫度傳感器等信號(hào)，經(jīng)由無(wú)線信號(hào)收發(fā)模塊傳輸數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)池塘或養(yǎng)殖池的遠(yuǎn)程控制。

　　2002年，英特爾公司率先在俄勒岡建立了世界上第一個(gè)無(wú)線葡萄園，傳感器節(jié)點(diǎn)被分布在葡萄園的每個(gè)角落，每隔1分鐘檢測(cè)一次土壤溫度、濕度或該區(qū)域有害物的數(shù)量，以確保葡萄可以健康生長(zhǎng)。這是一個(gè)典型的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能耕種的實(shí)例。

　　2009年，日本富士通公司開(kāi)發(fā)的富士通農(nóng)場(chǎng)管理系統(tǒng)以全生命周期農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制為重點(diǎn)，帶動(dòng)設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、智能畜禽和智能水產(chǎn)養(yǎng)殖，實(shí)現(xiàn)設(shè)施農(nóng)業(yè)管理、養(yǎng)殖場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控與維護(hù)、水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)全過(guò)程的智能化。

　　因此，也有人評(píng)選出未來(lái)水產(chǎn)養(yǎng)殖里最具突破性的技術(shù)，這些技術(shù)其實(shí)就代表了人工智能水產(chǎn)的未來(lái)方向。我們相信，未來(lái)水產(chǎn)界會(huì)有更多跨學(xué)科的交流與融合，一步一步走向人工智能。